新德里[印度]，11月21日（ANI）：人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）技术的快速扩张将给全球电力供应带来压力；Gartner Inc.的一份报告称，到2027年，由于电力短缺，40%的人工智能数据中心可能面临运营挑战。

未来两年，数据中心的能源需求预计将增长160%，将电力消耗推至前所未有的水平。

人工智能数据中心的用电量预计将从2024年的261太瓦时（TWh）增加到2027年的500太瓦时，是2023年的两倍多。

这种激增是由于越来越需要更大的数据中心来处理训练和部署支撑GenAI应用程序的大型语言模型（llm）所需的巨大计算能力。

然而，公用事业供应商正在努力迅速扩大其容量以满足这一需求，这造成了潜在的能源短缺，到2026年可能会扰乱数据中心的运营。

Gartner的副总裁分析师Bob Johnson说：“新的更大的数据中心正在计划中，以处理训练和实施支撑GenAI应用程序的快速扩展的大型语言模型（llm）所需的大量数据。”

他补充说：“然而，短期的电力短缺可能会持续数年，因为新的电力传输、分配和发电能力可能需要数年才能投入使用，而且不会缓解当前的问题。”

即将到来的电力短缺预计将导致数据中心运营成本大幅增加。

随着电价上涨，依赖人工智能技术的企业将面临更高的运营成本。

Gartner建议企业通过协商长期稳定的电价合同，并将更高的能源成本纳入项目预算，为这些增长做好准备。

除了成本上升，可持续发展目标也将面临挫折。为了满足日益增长的能源需求，一些电力供应商正在延长原计划退役的化石燃料电厂的运行时间。

此举可能会增加二氧化碳排放量，使数据中心及其客户难以在短期内实现零碳目标。

此外，风能和太阳能等可再生能源如果没有先进的电池存储或核能等替代供应解决方案，就无法提供数据中心所需的24/7全天候电力。

为了缓解这些挑战，Gartner建议企业评估其人工智能运营中电力短缺的风险，并考虑替代策略。

这包括使用更小的人工智能模型、边缘计算和更节能的技术。企业还应修改其可持续发展目标，探索创新的能源解决方案，如钠离子电池或小型核反应堆，以支持长期运营。(ANI)