西班牙巴塞罗那：研究人员已经证明，他们可以使用真实癌症患者的“数字双胞胎”，准确地重现新疗法的临床试验。这项名为FarrSight®-Twin的技术是基于天体物理学家用来发现黑洞的算法，将于今天（周五）在西班牙巴塞罗那举行的第36届EORTC-NCI-AACR分子靶点和癌症治疗研讨会上发表。

研究人员说，这种方法可以被癌症研究人员用来在病人身上测试新疗法之前进行虚拟临床试验。它还可以与临床试验一起使用，每个参与试验的患者都有一个数字双胞胎，这两个数字双胞胎可以组成任何试验的对照组。最终，这可能意味着患者可以在他们的数字双胞胎身上测试不同的治疗方法，以帮助提前选择最合适的治疗方法。

该研究由Concr联合创始人兼首席科学官、医学肿瘤学顾问Uzma Asghar博士介绍，目前在英国伦敦皇家马斯登NHS基金会信托基金工作。她说：“在世界各地，我们花费数十亿美元开发新的癌症治疗方法。有些人最终会成功，但大多数人不会。

“我们可以使用数字双胞胎来代表个体患者，建立临床试验队列，比较治疗方法，看看它们是否有可能成功，然后再对真正的患者进行测试。”

每个数字双胞胎都是根据数千名接受过不同治疗的癌症患者的生物数据创建的。将这些信息结合起来，用肿瘤分子数据重建真实病人的癌症。这个数字孪生体使预测病人对治疗的反应成为可能。

阿斯哈尔博士和她的同事们用这种方法重现了已发表的临床试验，用一个数字双胞胎代表每一位参加试验的真实患者。总体而言，在所有模拟临床研究中，数字试验准确地预测了实际临床试验的结果。进一步的测试表明，在接受FarrSight®-Twin预测的最佳治疗的患者中，他们的反应率为75%，而接受不同治疗的患者的反应率为53.5%。“反应率”是指肿瘤在治疗后缩小的患者比例。

他们在研讨会上发表的研究中使用的试验是在乳腺癌、胰腺癌或卵巢癌患者中进行的。它们是II期或III期试验，比较了两种不同的药物治疗，包括蒽环类药物、紫杉烷、铂类药物、卡培他滨和激素治疗。

Asghar博士说：“我们很高兴能够应用这种技术，通过模拟不同肿瘤类型的临床试验来预测患者对不同化疗的反应，结果令人鼓舞。”

“这项技术意味着研究人员可以在药物开发的早期阶段模拟患者试验，他们可以多次重新运行模拟，以测试不同的场景，并最大限度地提高成功的可能性。”它已经被用于模拟病人作为对照，以比较新疗法与现有标准护理的效果。

“我们目前正在开发这项技术，以便它可以预测临床中个别患者的治疗反应，并帮助医生了解哪种化疗有用或没用，这项工作正在进行中。”

阿斯哈尔博士和她的同事们正在测试这项技术，看看它是否能帮助预测哪些现有的治疗方法对三阴性乳腺癌患者最有效，这是一项由康康中心、英国达勒姆大学癌症研究所和皇家马斯登医院进行的观察性合作试验。

来自美国休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Timothy A Yap教授是EORTC-NCI-AACR研讨会的联合主席，他没有参与这项研究。他说：“尽管癌症治疗取得了重大进展，但仍有许多类型的癌症的治疗选择有限。设计和测试新的癌症治疗方法具有挑战性，耗时且昂贵。如果我们能利用数字工具使这一过程更快、更容易，那将有助于我们在未来更有效地为患者找到更好的治疗方法。”