支持人工智能增长所需的计算能力大约每100天翻一番。

为了实现人工智能模型开发10倍的增长，对计算能力的需求可能会增加1万倍。这意味着人工智能任务所需的能源正在快速增长，年增长率在26%至36%之间。世界经济论坛（World Economic Forum）表示，到2028年，人工智能消耗的电力可能比冰岛整个国家在2021年消耗的电力还要多。

平均而言，OpenAI的生成式人工智能平台ChatGPT比传统的谷歌搜索消耗更多的能量——在某些预测中高达10倍的能量。

这也意味着全球对运行人工智能超级计算机的数据中心的需求不断增长。预计到2030年，这些中心的电力消耗将翻一番，达到150吉瓦，到2040年将增至330吉瓦。到2040年，这将需要每年6000亿美元的基础设施投资和8000万公里的电网升级。

但问题不仅在于运行数据中心超级计算机所需的电力，为这些应用程序提供动力的服务器也需要冷却。根据《华盛顿邮报》与加州大学河滨分校的研究合作，新的分析表明，使用GPT-4语言模型的ChatGPT，写一封100字的电子邮件需要消耗519毫升，或者比一瓶水多一点。《华盛顿邮报》补充说，使用GPT-4的人工智能聊天机器人生成100字的电子邮件所需的能量相当于14个LED灯泡点亮一小时所需的能量。

然而，GPT提示并不是最大的能量消耗。大部分能量消耗在GPT语言模型的训练过程中，该模型依赖于强大的超级计算机处理来自互联网和各种其他来源的大量文本。TRG数据中心根据训练模型所需的时间、处理能力和模型架构（如参数搜索的数量）对领先聊天机器人的能源使用情况进行了分析，发现微软必应消耗的能源是ChatGPT-3的五倍多。

随着人工智能技术的进步，其能源需求正在飙升。高德纳咨询公司（Gartner Consulting）预测，到2030年，人工智能可能占到全球用电量的3.5%，是法国能源需求的两倍。这直接影响气候变化，推动温室气体排放增加。

研究人员正在开发节能模型和优化算法，以减少人工智能的碳足迹。本周，Adnoc、马斯达尔和微软在阿布扎比举办的Adipec 2024上发布了一份报告，强调了人工智能在改善传统能源实践、提高能源效率和加速向清洁能源过渡方面的潜力。

平衡人工智能的潜力和影响正迅速成为科技行业面临的最大挑战之一。但有些人正在寻求解决这个问题。阿联酋工业和先进技术部长、Adnoc董事总经理兼集团首席执行官Sultan Al Jaber博士在Adipec上表示：“我们正处于三大趋势推动下人类进步的关键时刻：全球南方的崛起、能源转型的加速和人工智能的快速增长。”

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